Engenheiro de Dados Senior

Buscamos uma pessoa técnica para nossa frente de Engenharia de Dados, alguém capaz de arquitetar e consolidar ecossistemas de dados que suportem o crescimento acelerado do negócio. Se você domina a arte de transformar grandes volumes de dados brutos em ativos estratégicos, priorizando resiliência, alta disponibilidade e governança, esta posição é para você. Aqui, você terá autonomia para desenhar soluções de ponta a ponta e influenciar diretamente a cultura de dados da companhia.

Como será o seu dia a dia?

- Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados altamente escaláveis e tolerantes a falhas, garantindo que o fluxo de informações seja ininterrupto e confiável.

- Orquestrar o ciclo de vida do dado utilizando Spark/PySpark, garantindo performance superior no processamento distribuído.

- Evoluir nossa arquitetura medalhão, utilizando dbt para aplicar transformações complexas e garantir que a lógica de negócio esteja bem documentada e versionada.

- Estruturar armazéns de dados em Redshift, aplicando técnicas avançadas de modelagem dimensional para facilitar o consumo por ferramentas de analytics e BI.

- Liderar a implementação de políticas de segurança, monitoramento proativo e qualidade de dados em todas as camadas (Raw, Silver, Gold).

- Atuar como ponte técnica entre as necessidades de negócio e a implementação de engenharia, mentorando perfis menos experientes e elevando a barra técnica do time.

O que buscamos?

- Sólida experiência com Python, PySpark e SQL voltados para grandes volumes de dados.

- Vivência profunda em serviços como S3, Glue, Athena, Step Functions, Lambda, dbt, Redshift e serviços de integração e transformação de dados.

- Domínio de Spark (PySpark) para processamento distribuído e proficiência no uso de dbt para modelagem de camadas analíticas.

- Experiência comprovada em modelagem dimensional (Star Schema/Snowflake) e design de Data Lakes/Lakehouses.

- Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows e práticas de CI/CD aplicadas a dados.

- Capacidade de converter desafios de negócio complexos em arquiteturas de dados modulares e sustentáveis.

Diferenciais:

- Experiência em projetos de migração de dados em larga escala.

- Experiência em práticas de DevOps para automação e eficiência operacional em cloud.

- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e streaming de dados.

Habilidades Comportamentais:

Visão 360º sobre o impacto das decisões de arquitetura no longo prazo.

- Habilidade em guiar discussões técnicas e promover a troca de conhecimento.

- Senso de dono para priorizar o que gera valor e garantir a entrega de soluções resilientes.

- Capacidade de traduzir termos técnicos para stakeholders de diversas áreas.